курс цб на 27.06:
59.0014
66.0816
Лента новостей
Журнал ПЛАС № 11 ( ...
Digital banking ДБО как фабрика user experience
22 июня 2017 12:00
Количество просмотров 4 просмотра
ЖУРНАЛ ПЛАС №5 Календарь событий
20 июня 2017 18:12
Количество просмотров 26 просмотров
ЖУРНАЛ ПЛАС №5 17 моментов безопасности
20 июня 2017 16:12
Количество просмотров 37 просмотров

Петер-Сервис: «Банкам пора вступать в эру Big Data!»

Количество просмотров61 просмотр

Святослав Штумпф, главный эксперт, и Валерия Кужелева, ведущий аналитик компании «Петер-Сервис»

О принципиальных отличиях технологий обработки Big Data и BI-системы, основных трендах в использовании «Больших данных» в сегменте розничных финансовых услуг, а также о самых интересных бизнес-кейсах, которые участники рынка могут использовать уже сейчас, рассказывают Валерия Кужелева, ведущий аналитик, и Святослав Штумпф, главный эксперт компании «Петер-Сервис», одного из крупнейших российских разработчиков программных продуктов.

ПЛАС: Почему именно работа с Big Data сейчас является основным бизнес-трендом? Чем эти технологии принципиально отличаются от привычных BI-систем?

В. Кужелева: Прежде чем ответить на ваш вопрос, я хотела бы кратко коснуться своего опыта работы с системами BI. До того как прийти в «Петер-Сервис», я семь лет работала в инвестиционной компании в должности ИТ-аналитика. В 2011 году мы внедрили первую BI-систему и думали, что это снимет хотя бы часть «головной боли», связанной с ИТ-сопровождением, и принесет компании долгожданные быстрые и правильные отчеты. Однако избавившись от огромных файлов Excel, мы получили новую задачу – необходимость борьбы за качество данных. Ведь какие бы источники мы ни брали, везде обнаруживались неизбежные ошибки, связанные с человеческим фактором. Несмотря на то, что в данной компании было внедрено в общей сложности пять BI-систем, результат оставался неизменным.

Постепенно мы пришли к пониманию того, что BI – это совсем не та «волшебная кнопка», о которой мы мечтали. Как бы нам ни хотелось, но классические системы Business Intelligence не вполне пригодны для глубокого анализа, поиска быстрых ответов и формирования полезных выводов, а призваны лишь несколько структурировать работу аналитика, предоставляя информативные и удобные отчетные формы.

С. Штумпф: Возможно, именно в связи с тем, что это понимание пришло сразу ко многим участникам рынка, со временем и появились решения другого класса, связанные с технологиями так называемых больших данных. В последнее время понятие Big Data приобрело большую популярность и смысловую полифонию. Наиболее эффективным является осознание Big Data как совокупности трех особенностей: очень большой объем данных, требующий специальных средств хранения и обработки; высокая скорость обновления и необходимость получения выводов в реальном времени; разнообразие, изменчивость потока данных, отсутствие строгой структуры. Наступление эры Big Data означает возможность использования максимального количества информации для принятия решений. Чем больше данных – тем надежнее вывод, математически это выражается законом больших чисел.

Возможности превращения НДО из инвестиционного направления в прибыльный банковский бизнес заслуживают внимательного изучения. В выставочной части компании-вендоры представят свои решения и поделятся планами




В рубриках:
Журнал ПЛАС № 11 (210) 2014