курс цб на 24.11:
58.4622
69.1783

Чат-боты как первый шаг к искусственному интеллекту

1 октября 2017 12:27 Количество просмотров420 просмотров

Многие сейчас рассуждают о создании искусственного интеллекта (ИИ) и говорят с полной серьезностью о необходимости такой разработки. В РФ – это президент России Владимир Путин, президент Сбербанка Герман Греф, президент «Ростелекома» Михаил Осеевский. Все как будто сговорились начать активно обсуждать эту тему. Интересно, а где все эти люди были пять лет назад?

Однако в действительности в РФ в этом направлении делается очень мало, особенно со стороны государства. Доказательство тому – отсутствие спикеров из государственных компаний на крупных конференциях на тему ИИ. Выступая на крупнейших мировых конференциях, стартап Endurance почти всегда является единственным представителем российского ИТ-сектора, работающим в данной области. 

Георгий Фомичев, основатель Endurance Robots
Георгий Фомичев,
основатель Endurance Robots

В США же, например, об ИИ говорят не так много, но делают значительно больше. И, что важно, делают не государственные структуры, а частные компании, такие как Google, IBM, Microsoft. Практически везде и всегда эти компании пиарят свои достижения и рассказывают о своих решениях. При этом они действительно вкладывают серьезные ресурсы для того, чтобы продвинуть технологии ИИ и сделать их доступными!

На последней конференции Bankir.Ru в Фонде развития интернет-инициатив (ФРИИ) 22 августа не было ни одного представителя государственного сектора. Ничего не сказали по существу вопроса даже  представители самого ФРИИ. Возможно, им просто нечего показать? А если так, то, действительно, о чем говорить?!

Однако в США крупные компании знают, что говорить об ИИ можно сколько угодно, но пока не будет конкретного реально работающего продукта, миру от этого ни холодно, ни жарко.

Лично мне всегда импонирует тот факт, что такие компании, как IBM, Google или Microsoft, всегда демонстрируют свои разработки и показывают реальные бизнес-кейсы. Это не может не вызывать доверия.

Состояние разработок в США

35Итак, что же такого сделали эти три глобальные компании?

Они работают над сервисами, которые будут понимать человеческий язык. Именно на это нацелены Google NLU, IBM Watson, Microsoft LUIS. Зачем? Именно с появлением речи человек стал человеком, а раз так, то, создавая искусственный интеллект, нельзя не обратить внимания на возможности речевых коммуникаций.

Можно уверенно сказать, что распознание и умение понимать человеческий язык компьютером откроет первый засов на двери под названием искусственный интеллект.

Попытки распознавать человеческий язык предпринимались давно, но это стало возможным только сейчас, когда компьютерные кластеры стали достаточно мощными и появилось достаточное количество данных.

Итак, благодаря крупным американским компаниям для английского языка эта задача уже решается, причем весьма неплохо. Есть целые группы диалогов, по которым машина может общаться с человеком на понятном ему языке.

Да, кстати, пример того, что Google все же ближе всего находится к решению данной задачи, не вызывает сомнения. Именно Google первым представил хороший и качественный сервис по распознаванию голоса с переводом в текст (то, чем мы пользуемся, когда говорим «OK Google». У них достаточно данных для анализа – через Google в день проходит более 6 млрд запросов. Анализируя эти данные, аналитики компании учатся понимать, что же действительно хочет или ищет пользователь, что он имеет в виду.

А что в России?

Уверен, что подобные сервисы просто необходимы для создания искусственного интеллекта. Это первая и очень важная ступень на пути к ИИ.

Распознание и умение понимать человеческий язык компьютером откроет первый засов на двери под названием ИИ

В России же до недавнего времени не было ни одного аналогичного сервиса для русского языка.

Однако в начале лета 2017 года сервис ParaPhraser представил уникальный и бесплатный API, с помощью которого можно обрабатывать текст на русском: анализировать смыслы, искать синонимы, подбирать словоформы и т. д. Это первый в России сервис, который начал решать глобальную проблему по анализу текста.

Кстати, проект не финансируется ни одной крупной компанией, а также государством либо частными инвесторами. Там работает небольшая группа разработчиков, которые понимают, что без этого шага невозможно приблизиться к мировой сингулярности.

Очевидно, что по мере того, как проект будет развиваться, он будет привлекать все больше пользователей.

Сейчас сервисом пользуются уже более 100 человек в день, что говорит о том, что он нужен и востребован.

В планах команды – определять сложные смыслы, делать интеллектуальное перефразирование текстов, определять тематику запроса, вычислять тональность и много чего еще.

К сожалению, до этого подобную задачу пыталась решить компания Abbyy, но их сервис Compreno так и не заработал в общем доступе. Когда автор настоящей статьи его тестировал, то результаты были далеки от совершенства. Аналогичные отзывы я слышал от многих крупных компаний, которые обращались к этой разработке.

Центр речевых технологий (ЦРТ) заявляет о решении задачи в узком виде, но компания, опять же, не предоставляет открытого API для разработчиков.

Поэтому остается надеяться, что проект ParaPhraser уже в ближайшее время заработает в полную силу, и Россия на шаг приблизится к «цифровой экономике» и созданию искусственного интеллекта.

Проект Endurance поддерживает сервис ParaPhraser в их разработках и планирует запустить несколько крупных совместных пилотов по интеллектуальному распознаванию и обработке текстов. С их помощью мы рассчитываем обработать сложные базы знаний крупных компаний, для того чтобы загрузить их в чатботов.


В течение ближайших десяти лет нас ожидает создание прототипа ИИ будущего

Максим Болышев, заместитель директора департамента банковского ПО RS-Bank R-Style Softlab

«Я бы не стал привязывать тему искусственного интеллекта  к той или иной стране. Где бы ни развивалась технология, она быстро получит распространение по всему миру. Проблема с ИИ лежит, с моей точки зрения, еще на базовом уровне – определении самого понятия. На текущий момент достаточно расплывчаты критерии, какое творение считать ИИ, а какое – просто программой или алгоритмом. Если мы говорим про реальное понимание смысла, творчество, интуицию, то большинство наработок в области искусственного интеллекта пока сложно им назвать. Безусловно, есть достаточно сложные системы, использующие в своей основе алгоритмы с применением анализа достаточно большого количества данных, но это не ИИ. Тем не менее мы все чаще слышим слова кластеризация, Data Science, нейронные сети, Big Data, машинное обучение, Fuzzy Algorithm и т. д. – все это является подтверждением того, что работа над созданием ИИ кипит как никогда активно, что разрабатываются новые методы анализа и принятия решений, системы становятся с каждым годом все сложнее, обучаются, становятся более приближенными к тому, как действует человек. При таком темпе можно сказать, что в течение ближайших лет 10 нас ожидает создание прототипа ИИ будущего, который сможет заменять и человека (надеюсь, не во всем). При этом на ближайшие лет пять, пока ИИ развивается, свое место займут скриптовые системы, в которые «зашиты» многочисленные сценарии реакций на запросы пользователя и где применяется глубокий лингвистический анализ. Это не ИИ, но его качественная имитация».




В рубриках:
ЖУРНАЛ ПЛАС №8, Технологии
Форум экспертов
Итоги I Международной банковской конференции «Маркетинг и продажи финансовых услуг» (MSF)
16–17 ноября 2017 в Минске состоялось важнейшее профессиональное событие года для банков и организаций финансового сектора. Оно объединило профессионалов из Беларуси, России, Украины, Казахстана, Таджикистана. 12 экспертов ТОП-уровня делились опытом своих банков и компаний в течение первого дня, а на следующий день вырабатывали решения наболевших для каждого вопросов и бизнес-задач в формате «The World Café».
24 ноября 2017 09:00
Удаленная идентификация окончательно превратит банки в ИТ-компании
В сентябре 2017 года в Иннополисе (Республика Татарстан) прошла первая федеральная практическая конференция по корпоративным инновациям, внутреннему предпринимательству и корпоративным венчурным инвестициям – Innovate or Die.
15 ноября 2017 14:34
Что ждет рынок фальшивых банкнот после появления новых купюр? 
На сегодняшний день риск получения фальшивых денежных знаков на руки добросовестными гражданами достаточно высок. К тому же, общеизвестный факт, что с выходом новых купюр всегда наблюдается резкий всплеск подделок, как например, это произошло в 2006 году с вводом в оборот пятитысячных купюр. Поэтому не факт, что усиленный защитный комплекс новых банкнот 200 и 2 000 рублей поможет избежать их подделки.
10 ноября 2017 14:24
Смотреть все статьи рубрики >>
Смотреть все статьи рубрики >>
Смотреть все статьи рубрики >>
Лента новостей
ЖУРНАЛ ПЛАС №8
Мероприятия FinMachine-2017 пройдет в Москве 23 ноября
21 ноября 2017 10:29
Количество просмотров 356 просмотров
Digital banking Альфа-Банк: счет в пользу семьи
20 ноября 2017 10:55
Количество просмотров 243 просмотра
Мероприятия Teradata Форум 2017 прошел в Москве
20 ноября 2017 08:31
Количество просмотров 284 просмотра
Банки и МФО Qiwi приобрела Рокетбанк и «Точку»
17 ноября 2017 15:15
Количество просмотров 843 просмотра