курс цб на 18.10:
57.3392
67.4596

Прогнозирование остатков наличных денежных средств в ATM

17 августа 2012 16:17 Количество просмотров102 просмотра

Алексей Кистанов, начальник центра электронного бизнеса ОАО КБ «Солидарность» (Самара)

В стабильный период работы банковской системы экономический эффект в рассматриваемой нами области достигается за счет оптимального выбора сумм загрузки и периодов инкассации с учетом стоимости как загружаемых денежных средств, так и себестоимости инкассации.

Однако в кризисный период во главу угла ставится прежде всего снижение финансовых издержек и максимальное сокращение отвлекаемых сумм. При этом возникает необходимость в особенно качественных прогнозах остатков наличных в банкоматах, поскольку отсутствие денежных средств в банкоматах может привести к ажиотажному спросу на них со стороны держателей карт, что сведет на нет усилия банка по оптимизации своих ресурсов.

При прогнозировании остатков наличных в банкоматах следует учитывать следующие факторы:

• неравномерность снятия денежных средств через банкомат по дням недели;

• неравномерность снятия денежных средств через банкомат по времени суток. Как минимум это связано с типом банкомата (уличный или офисный);

  • место расположения банкомата – общедоступный или установленный на предприятии под зарплатный проект;
  • дальность поездки до банкомата денежного хранилища банка;
  • требуемые купюрные наборы в кассетах и режим работы сотрудников денежного хранилища банка;
  • режим работы собственного денежного хранилища и службы инкассации банка;
  • технические простои в работе банкоматов;
  • фактор сезонности и праздничные дни.

На указанные выше особенности влияет неопределенность, а порой и непредсказуемость поведения различных клиентских групп из числа как физических, так и юридических лиц.

Чтобы максимально учесть все вышесказанное и не допустить ажиотажного спроса на снятие наличных в банкоматах со стороны клиентов, можно пойти двумя различными путями. В первом случае – просто рассчитать усредненные характеристики профиля работы всех банкоматов банка в целом (как пресловутую «среднюю температуру пациентов в больнице»), что достаточно просто, но не дает необходимой точности. Во втором случае – подсчитать характеристики профиля работы каждого банкомата, т.е. составить его «персональный» профиль работы, что намного повышает качество прогноза.

Такими характеристиками являются: • статистика ежедневного снятия наличных с почасовой раскладкой для каждого банкомата; • статистика еженедельного снятия наличных с ежедневной раскладкой для каждого банкомата. Как правило, обе эти характеристики достаточно стабильны. Результаты анализа, проведенного автором настоящей статьи, демонстрируют, что расхождения среднестатистических и наблюдаемых значений для одного банкомата колеблются в пределах 5%.

Визитная карточка

ОАО КБ «Солидарность» (Самара)

КБ «Солидарность» (Самара) образован 23 октября 1990г.

Является ассоциированным членом Visa Inc. и аффилированным членом MasterCard Worldwide.

17 ноября 2007г. банк запустил в эксплуатацию собственный in-house процессинговый центр. На сегодняшний день банк эмитировал в общей сложности порядка 250 тыс. карт. Банкоматная сеть насчитывает 100 ATM. В сети банкоматов и инфокиосков банка держателям карт предоставляются услуги проведения безналичных платежей, мобильного и WEB-банкинга, осуществления переводов средств с карты на карту и внесение наличных на счет с использованием cash-in устройств.

 

Текст статьи читайте в журнале "ПЛАС" 9 (139) ’2008 сс. 46-51

 




В рубриках:
Журнал ПЛАС № 9 (139) 2008
Лента новостей
Журнал ПЛАС № 9 (1 ...
Технологии Big Data для корпоративного бизнеса
18 октября 2017 13:02
Количество просмотров 1070 просмотров
Мероприятия SOC-Форум 2017 — 22 ноября в Москве
17 октября 2017 10:20
Количество просмотров 211 просмотров
Криптовалюты Crypterium: как работает криптобанк?
13 октября 2017 14:36
Количество просмотров 806 просмотров
Регуляторы Банкноты 200 и 2000 рублей: какие они?
12 октября 2017 15:00
Количество просмотров 497 просмотров