Мобильное приложение журнала
Google Play Apple Store
курс цб на 19.08: USD 65.9961 EUR 73.2227
криптовалют: BTC 10325$ ETH 194.57$
Журнал ПЛАС » Новости » Технологии » 444 просмотра 1

Сбербанк научился прогнозировать выручку компаний на основе ML

Сбербанк научился прогнозировать выручку компаний на основе ML

Корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка разработал модель прогнозирования выручки компаний c помощью машинного обучения на основе данных о транзакциях.

Благодаря ML-модели класса black box, основанной на деревьях решений Random Forest Regression, можно прогнозировать выручку по всем активным ИНН на 9 месяцев раньше официальных публикаций. Это позволяет заранее планировать работу с компаниями, в том числе с ИП.

Как рассказал Станислав Карташов, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбербанка, на создание ML-модели данного типа, представляющей собой масштабное исследование более 1000 признаков, уходит  минимум три месяца. Она позволяет, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчетности, видеть потенциал клиента и предвосхищать его ожидания и потребности.

По материалам Сбербанка

  • Василий Быков

    Прогноз может помочь компаниям более рационально использовать выручку. Так что крутая новость!


Перейти к началу страницы

Подпишитесь на новости индустрии

Нажимая на кнопку "подписаться", вы соглашаетесь с


политикой обработки персональных данных