курс цб на 24.09:
66.2497
78.0753
курс криптовалют:
6700 $
244.61 $
Архив / 2018 / ЖУРНАЛ ПЛАС №5 / 144 просмотра

Время искусственного интеллекта обещает быть безмерно интересным

В недавнем отчете Fujitsu «What AI can bring to business applications» основное внимание уделяется тому, как сегодня компании воспринимают искусственный интеллект (ИИ, или Artificial Intelligence, AI), и как именно должны измениться бизнес-процессы, чтобы получить возможность действительно эффективно использовать потенциальные преимущества, обеспечиваемые ИИ.

Важно понимать, что опросы представителей менеджмента компаний отражают в большей степени те моменты, которые бизнес (и общество) ожидает от данной технологии, нежели реальное состояние ее развития. Масштаб расхождения между этими двумя векторами обычно зависит от стадии развития технологии – и это хорошо просматривается, например, в ежегодных аналитических обзорах Gartner Hype Cycle. Расхождение это может быть весьма существенным, что уже обсуждалось совсем недавно на страницах «ПЛАС» применительно к развитию технологии блокчейн.

Андрей Поваров, директор Международного центра программ и проектов в бизнес-образовании РАНХиГС
Андрей Поваров,
директор Международного центра программ и проектов в бизнес-образовании РАНХиГС

Возвращаясь к искусственному интеллекту, можно отметить важную особенность, о которой часто забывают. А именно: ИИ – не какая-то конкретная технология, а глобальное комплексное направление развития, научная и практическая область с вектором движения к высокой цели замены некоторых применений человеческого интеллекта применением интеллекта компьютерного (и поэтому, кстати, термин «машинный интеллект» более точный, чем «искусственный интеллект»). И в своем историческом развитии, официально стартовавшем в 1956 году, но реально начавшемся еще за пару десятилетий до этого, ИИ базировался на разных ключевых технологиях в разные периоды.

Говоря про нейронные сети и машинное обучение на их основе (Deep Learning), можно отметить, что на Hype Cycle 2017 они находятся на самом «пике разогретых ожиданий» (см. рис.). Действительно, общее представление бизнеса и общества на сегодняшний день таково, что мир просто обязан радикально измениться благодаря этому.Например, в настоящий момент наиболее эффективная технология для дальнейшего исследования и построения реально работающих систем ИИ – нейронные сети (ANN – Artificial Neural Networks), но эта тенденция совсем недавняя, охватывающая только последние 3–5 лет, а до этого движущими силами ИИ были совершенно другие технологии, например, экспертные системы в 1980-х. Были и периоды, когда таковые вообще не просматривались – так называемые Первая зима и Вторая зима искусственного интеллекта (периоды 1974–1980 и 1987–1993 гг.).

Продолжение материала содержит полезную для вашего бизнеса информацию…

Подписка позволяет читать все статьи портала

Читайте в этом номере: